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Transformação Digital · Governo

16 projetos governamentais de transformação digital — R$600MM+ destravados em 11 meses

Squad dedicado de IA, dados e engenharia que entregou 16 frentes de transformação digital em órgãos públicos com zero turnover.

Cliente: Consultoria de TI top-10 (Brasil) — sob NDA·Duração: 11 meses·2024

16

Projetos entregues

Frentes de transformação digital em órgãos públicos.

R$600MM+

Contratos destravados

Receita habilitada pelo aceite das entregas.

11 meses

Entrega total

Das 16 frentes executadas em paralelo.

0%

Turnover

Estabilidade total do squad durante a operação.

Uma das maiores consultorias de TI do Brasil contratou a Bradata para assumir 16 frentes de transformação digital em órgãos públicos. Nosso squad dedicado de engenharia de dados, IA e backend entregou todas as frentes em 11 meses, destravando mais de R$600 milhões em contratos com 0% de turnover ao longo de toda a operação.

O desafio

O que precisava ser resolvido

  • A consultoria precisava escalar capacidade técnica sênior rapidamente para honrar contratos públicos já assinados, sob risco de multas e perda de R$600MM+ em receita.
  • Cada órgão tinha stacks heterogêneas (SQL Server legado, planilhas, sistemas isolados) e requisitos rígidos de governança, LGPD e auditoria do TCU.
  • Era preciso entregar 16 projetos em paralelo — de plataformas de dados a modelos de machine learning — sem comprometer prazo nem qualidade.
  • Alta rotatividade no mercado de TI ameaçava a continuidade: a perda de pessoas-chave em projetos de governo gera retrabalho e atrasos contratuais críticos.
  • Os dados estavam fragmentados e sem linhagem confiável, inviabilizando dashboards executivos e decisões baseadas em evidência.

A abordagem

Como a Bradata conduziu

01

Discovery e mapeamento das 16 frentes

Imersão com a consultoria e os órgãos para mapear escopo, fontes de dados, requisitos legais (LGPD, marcos de auditoria) e critérios de aceite de cada um dos 16 projetos, priorizando os de maior risco contratual.

02

Montagem do squad dedicado e governança

Alocamos engenheiros de dados, cientistas de dados, especialistas em MLOps e desenvolvedores backend em um squad dedicado, com rituais ágeis, rastreabilidade por OKR e um único ponto de governança técnica.

03

Arquitetura de plataforma de dados unificada

Desenhamos uma arquitetura de referência sobre Azure Synapse (ingestão, camadas bronze/prata/ouro), modelos semânticos no Power BI e pipelines reprodutíveis em Python, reaproveitável entre os órgãos.

04

Construção e MLOps

Implementamos os pipelines de dados, modelos preditivos e dashboards. Padronizamos o ciclo de vida de modelos com MLflow e Vertex AI, com versionamento, métricas e promoção controlada para produção.

05

Homologação, auditoria e go-live

Validação com as áreas de negócio e jurídico de cada órgão, evidências para auditoria, documentação técnica e passagem de conhecimento — destravando o aceite e o faturamento dos contratos.

06

Sustentação e evolução contínua

Após o go-live, mantivemos sustentação evolutiva com SLAs, monitoramento de pipelines e modelos, garantindo continuidade operacional e 0% de turnover na operação.

A solução

O que entregamos

A Bradata operou como um braço de engenharia da consultoria, assumindo integralmente as disciplinas de dados, IA e backend das 16 frentes. Em vez de tratar cada projeto como uma ilha, construímos uma arquitetura de referência reutilizável sobre Azure Synapse, o que reduziu drasticamente o tempo de entrega dos projetos seguintes.

No núcleo de dados, padronizamos a ingestão em camadas (bronze, prata e ouro), com pipelines reprodutíveis escritos em Python e orquestração de cargas. Isso garantiu linhagem de dados rastreável — requisito inegociável em ambientes sujeitos à auditoria do TCU e à LGPD — e modelos semânticos confiáveis para o consumo analítico.

A camada de inteligência foi entregue com governança real de MLOps: experimentos, métricas e versões de modelos rastreados no MLflow, com treino e serving apoiados por Vertex AI. Cada modelo preditivo subiu para produção com critérios objetivos de promoção, monitoramento de drift e capacidade de rollback.

A camada de consumo materializou-se em dashboards executivos no Power BI, conectados aos modelos semânticos do Synapse. Gestores públicos passaram a acompanhar indicadores em tempo quase real, substituindo relatórios manuais em planilhas por uma única fonte da verdade.

O diferencial estratégico foi o squad dedicado e estável: ao manter 0% de turnover durante os 11 meses, eliminamos o retrabalho típico de troca de pessoas em projetos públicos, preservando contexto e cumprindo todos os marcos contratuais que destravaram mais de R$600MM em receita para a consultoria.

Funcionalidades entregues

Plataforma de dados em Azure Synapse

Data warehouse com arquitetura em camadas, ingestão padronizada e modelos semânticos reaproveitáveis entre os órgãos.

Pipelines reprodutíveis em Python

ETL/ELT versionado, com linhagem rastreável e validações de qualidade de dados em cada etapa.

MLOps com MLflow e Vertex AI

Ciclo completo de vida de modelos: experimentação, versionamento, promoção controlada, monitoramento de drift e rollback.

Dashboards executivos em Power BI

Indicadores em tempo quase real conectados ao Synapse, com uma única fonte da verdade para a gestão pública.

Governança e conformidade LGPD

Controles de acesso, anonimização e trilhas de auditoria atendendo a requisitos legais e de fiscalização do TCU.

APIs REST de integração

Exposição padronizada de dados e serviços para integração entre sistemas legados e novas aplicações dos órgãos.

Squad dedicado e estável

Time multidisciplinar de engenharia, ciência de dados e backend operando com rituais ágeis e governança única.

Documentação e transferência de conhecimento

Documentação técnica, evidências de auditoria e onboarding garantindo continuidade e independência dos órgãos.

Stack: Azure Synapse · Power BI · Python · MLflow · Vertex AI · APIs REST · Data Factory · T-SQL

O squad da Bradata se tornou indistinguível do nosso time interno. Entregaram com qualidade sênior, sem perder uma pessoa sequer ao longo de quase um ano — foi o que nos permitiu honrar todos os contratos no prazo.

Diretor de Tecnologia, consultoria de TI top-10

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva para implementar uma plataforma de dados em um órgão público?
Depende da maturidade das fontes e dos requisitos de governança, mas com uma arquitetura de referência reutilizável as primeiras entregas de valor (dashboards e pipelines críticos) costumam sair em 2 a 4 meses. Neste case, 16 frentes foram entregues em paralelo em 11 meses.
Como a Bradata garante conformidade com a LGPD e auditoria do TCU?
Adotamos linhagem de dados rastreável, controles de acesso granulares, anonimização quando aplicável e trilhas de auditoria em todos os pipelines, gerando as evidências exigidas por órgãos de fiscalização.
A Bradata trabalha como subcontratada de consultorias e integradoras?
Sim. Atuamos como braço de engenharia de dados, IA e backend de consultorias e integradoras, com squads dedicados que se integram aos rituais e à governança do contratante.
Por que um squad dedicado reduz risco em projetos de governo?
Projetos públicos têm marcos contratuais rígidos e penalidades por atraso. Um squad estável preserva contexto, evita retrabalho por troca de pessoas e mantém previsibilidade — neste case, com 0% de turnover.

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